数据合规
数据授权、个人信息、数据出境、AI训练数据、算法备案和数据资产实务。
大模型数据来源合规审查第一天：先建来源、用途和退出表
江苏鑫律联律师事务所说明企业做大模型训练、微调、RAG、智能客服或文档问答前，如何核查自有数据、客户数据、公开数据、第三方数据集和模型供应商处理边界。
客户数据训练AI，先查这5个风险
企业把客户数据用于 AI 训练前，应先检查个人信息、授权目的、第三方权利、公众服务和出境路径。
客户数据训练AI前先查5个边界
企业使用客户数据训练 AI 前，应先检查个人信息、授权目的、第三方权利、公众服务触发和出境路径。
爬虫数据版权风险第一天：先查来源、规则、个人信息和停用证据
江苏鑫律联律师事务所说明企业采购或自建爬虫数据前，如何审查网页规则、数据来源、作品摘录、个人信息、供应商包、客户交付、投诉响应和删除停用证明。
企业把客户数据拿去训练AI，先检查哪5个边界？
企业使用客户数据训练 AI 前，应先检查个人信息、目的覆盖、第三方权利、公众服务触发和供应商/出境路径。
企业AI产品版权合规上线前：把输入、知识库、输出和投诉做成责任矩阵
江苏鑫律联律师事务所说明企业 AI 产品上线前，如何分层审查训练数据、RAG 知识库、提示词模板、用户上传、模型供应商、输出内容、投诉删除和客户合同责任。
数据库和数据集保护第一天：先拆权利层、来源层和交易边界
江苏鑫律联律师事务所说明企业保护数据库、训练数据集和数据产品前，如何区分原始数据、选取编排、字段结构、标签规则、合同授权、登记存证、交易披露和退出删除证据。
数据授权协议第一天怎么审？先把来源、用途和退出写成表
江苏鑫律联律师事务所说明企业审查数据授权协议时，如何在第一天核查数据来源、授权用途、个人信息处理关系、训练再利用、成果归属和删除返还。
AI训练数据合规第一天：先把来源、用途和上线触发项做成台账
江苏鑫律联律师事务所说明企业用客户数据、公开数据、第三方数据训练或微调 AI 前，如何核查个人信息、作品权利、供应商、公众服务、标识备案和数据出境。
企业使用生成式 AI 怎么做知识产权和数据合规治理？先建场景、输入、输出和供应商台账
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用或提供生成式 AI 服务时，如何从训练数据、知识产权、个人信息、内容标识、输出审查、供应商条款和投诉处理建立治理台账。
数据出境安全评估怎么判断？先做数据目录、接收方和路径表
江苏鑫律联律师事务所说明企业判断数据出境安全评估、标准合同、认证或便利化路径前，如何先识别数据类型、境外接收方、出境方式、AI供应商和留痕材料。
数据集版权合规怎么查？先分事实数据、作品内容、个人信息和供应商责任
江苏鑫律联律师事务所说明企业采购或自建数据集时，如何区分事实数据、作品内容、个人信息、商业秘密、训练用途、再分发限制和供应商责任。
AI 生成代码能不能直接商用？先做开源许可证、相似代码和交付责任审查
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用 AI 编程工具生成代码前，如何审查开源许可证、相似代码、输入保密边界、供应商条款、SBOM 和客户交付责任。
AI 生成视频能不能商用？先查素材、肖像声音、投放范围和供应商责任
江苏鑫律联律师事务所说明企业商用 AI 生成视频、数字人、配音、分镜和广告素材前，如何审查输入素材、肖像声音授权、平台条款、输出相似性和客户交付责任。
AI 生成图片、视频和文案能不能商用？先查输入授权、输出相似性和平台条款
江苏鑫律联律师事务所说明企业商用 AI 生成图片、视频、文案、海报和客户交付内容前，如何审查输入授权、输出相似性、平台条款、个人信息和投诉替换机制。
AI 训练数据版权合规怎么审？先拆训练、微调、RAG、评测和对外服务
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用公开数据、客户数据、第三方数据集做 AI 训练、微调、评测或 RAG 前，如何审查版权、个人信息、数据安全、跨境和供应商证明。
平台数据抓取项目为什么不能只看爬虫能不能跑？
江苏鑫律联律师事务所说明企业做平台数据抓取、接口调用、数据聚合或数据产品交付前，如何审查授权链、个人信息、平台规则、客户交付和竞争影响。
企业出海知识产权清单：先查品牌、产品、素材和供应链
江苏鑫律联律师事务所从企业出海知识产权清单、目标市场、商标、专利、包装素材、平台账号、供应链授权、数据出境和争议应急材料角度，说明出海前应准备哪些 IP 材料。
企业知识产权保护方案怎么做？先按业务目标组合商标、专利、版权和商业秘密
江苏鑫律联律师事务所从企业知识产权保护方案、商标、专利、版权、商业秘密、数据资产、合同授权、供应链和证据留痕角度，说明企业如何设计可执行的 IP 保护体系。
算法歧视和差异化定价什么时候需要做反垄断合规评估？
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用推荐排序、动态定价、个性化展示或风控调度算法时，如何区分算法治理、个人信息、交易公平和反垄断专项评估。
客户数据训练AI，先查3件事
企业把客户资料、作品素材或公开数据用于 AI 训练前，要先查来源、权利和供应商处理边界。
客户数据训练AI先查三件事
企业把客户资料、公开网页、作品素材或第三方数据用于 AI 训练、微调、评测或 RAG 前，应先完成来源、权利和处理关系三层核查。
企业用客户数据训练AI，先查3件事？
企业使用客户资料、公开网页或第三方作品数据做 AI 训练、微调、评测或 RAG 前，应先核查数据来源、个人信息、作品权益和供应商再训练边界。
AI 生成图片能不能商用？先查输入、输出和合同边界
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用 AI 生成图片做广告、包装、电商详情页或客户交付前，应先核查输入素材权利、提示词和参考图来源、输出相似性、人物商标元素、平台条款、合同授权和投诉替换机制。
爬虫抓公开网页，为什么也可能触发不正当竞争风险？
江苏鑫律联律师事务所说明企业使用爬虫采集公开网页、平台数据或接口数据时，应先核查采集边界、访问方式、内容属性、授权依据、产品用途、日志留痕、客户交付和退出删除机制。
数据标注合同怎么审？先把数据来源、人员权限和训练用途写清楚
江苏鑫律联律师事务所从原始数据来源、个人信息、标注人员权限、分包工具链、质量验收、成果归属和生成式 AI 训练用途出发，说明企业审查数据标注合同时应先看哪些条款。
数据产品怎么做知识产权保护？先拆资产、权利和交付边界
江苏鑫律联律师事务所说明企业保护数据产品时，不能只依赖数据资产或登记表述，应先拆分原始数据、清洗数据、标签体系、数据库结构、算法处理规则、分析报告、接口服务和客户交付物。
数据资产交易合规怎么审？不要把入表当成可交易结论
江苏鑫律联律师事务所从数据来源、授权链、个人信息、重要数据、交付访问、跨境处理、用途限制、衍生成果和退出机制出发，说明企业做数据资产交易前应先完成哪些合规核查。
AI 模型训练语料授权怎么审？不要只写可用于训练
江苏鑫律联律师事务所从语料来源、作品权益、个人信息、训练和微调用途、RAG 知识库、输出边界、再分发和数据出境角度，说明 AI 模型训练语料授权协议应先审哪些问题。
AI 生成内容被投诉侵权，第一天先整理哪几类证据？
江苏鑫律联律师事务所说明企业遇到 AI 生成图片、文字、视频、代码、配音或数字人内容侵权投诉时，第一天应从输入材料、模型环境、输出版本、传播范围和整改记录五类证据入手。
把客户数据交给AI工具处理，先判断委托处理还是数据出境
江苏鑫律联律师事务所从个人信息保护、委托处理、向第三方提供、境外模型 API、供应商再训练和数据出境角度，说明企业使用 AI 工具处理客户数据前应查哪些合规边界。
知识产权合规怎么做？别只查证书，要管产品、供应链和合同
江苏鑫律联律师事务所从知识产权合规、产品线、商标专利版权、商业秘密、数据资产、供应链、员工成果和合同承诺角度，说明企业合规体系。
大模型企业专利布局怎么做？训练、推理、RAG 和数据治理分开写
江苏鑫律联律师事务所从大模型企业专利布局、训练方法、推理加速、RAG 检索、数据治理、安全评测、应用工作流、工程部署、代码和商业秘密角度，说明 AI 企业如何规划专利和知识产权边界。
低空经济知识产权怎么保护？飞行器、调度平台和数据场景一起审
江苏鑫律联律师事务所从低空经济知识产权、飞行器结构、控制系统、通信链路、调度平台、数据采集、地图航线、品牌标识、供应链交付和客户试点角度，说明低空经济企业如何做 IP 风险管理。
机器人专利侵权怎么排查？结构、算法、软件和场景交付一起审
江苏鑫律联律师事务所从机器人专利侵权、机械结构、传感器、控制算法、运动规划、软件代码、训练数据、外观设计和客户场景交付角度，说明机器人企业如何做 IP 风险排查。
具身智能知识产权怎么保护？机器人结构、控制算法和训练数据一起审
江苏鑫律联律师事务所从具身智能、机器人知识产权、结构专利、控制算法、训练数据、传感器融合、软件代码、外观设计、供应链硬件和商业秘密角度，说明企业如何做 IP 保护和合作边界。
自动驾驶企业知识产权怎么保护？算法、数据、硬件和供应链一起管
江苏鑫律联律师事务所从自动驾驶 IP、传感器方案、控制算法、训练数据、地图数据、软件代码、测试记录、供应链交付和商业秘密角度，说明自动驾驶企业如何做知识产权布局和风险排查。
IP并购尽职调查清单怎么做？从交易价值倒推核心资产
江苏鑫律联律师事务所从IP并购尽职调查、核心资产、权属链、许可负担、员工外包成果、开源组件、商业秘密、数据合规和交割资料角度，说明清单设计。
SaaS企业知识产权怎么保护？代码、界面、数据和客户配置分开管
江苏鑫律联律师事务所从 SaaS 企业知识产权保护、源代码、界面表达、数据库结构、接口文档、客户配置、开源组件、数据处理和商业秘密角度，说明 SaaS 公司如何建立 IP 资产体系。
企业知识产权风险排查怎么做？先按产品、渠道和人员流动拆
江苏鑫律联律师事务所从企业知识产权风险排查、商标、专利、版权、商业秘密、数据合规、供应链、员工流动和合同链条角度，说明企业如何做一份可执行的 IP 风险清单。
数据垄断合规怎么做？先查排他、接口、授权和个人信息边界
江苏鑫律联律师事务所从数据合作、平台接口、排他安排、数据授权、个人信息处理和竞争边界角度，说明企业做数据业务时如何先识别数据垄断和竞争合规风险。
数据知识产权登记重点地区：企业怎么选路径和准备材料？
江苏鑫律联律师事务所从国家试点、北京、上海、江苏、浙江、广东、深圳七类官方来源出发，说明企业做数据知识产权登记前应如何比较路径、准备材料并控制合规边界。
数据资产入表前，法律审查先看来源、权属和可计量边界
江苏鑫律联律师事务所从数据资产入表、数据来源、合同授权、数据知识产权登记、个人信息保护和交易凭证角度，说明企业入表前应做哪些法律审查。
提示词能不能受版权保护？企业要把提示词库和业务规则分开管
江苏鑫律联律师事务所从提示词、AI 工作流、著作权保护、商业秘密、训练数据、模型输出和企业知识库角度，说明提示词版权保护边界应如何判断。
知识产权尽职调查查什么？权属、许可、争议和数据都要进清单
江苏鑫律联律师事务所从知识产权尽职调查、专利、商标、著作权、商业秘密、许可合同、质押冻结、诉讼争议、开源组件和数据合规角度，说明交易前如何识别 IP 风险。
算法备案合规操作指南
推荐算法、生成合成算法和深度合成服务在上线前应识别是否触发备案、评估安全风险，并准备算法机制、数据来源和用户权益保护材料。
APP隐私政策合规自查清单
APP隐私政策需要覆盖告知义务、同意机制、第三方共享、用户权利和未成年人保护，企业可以先用清单发现高频风险点。